Eigene Daten

ATS-Keyword-Effektivitätsindex

Die meisten Keyword-Ratschläge sind geraten. Dieser Index ist gemessen: Jede Zeile vergleicht den durchschnittlichen ATS-Match-Score von Lebensläufen mit dem Keyword gegen die ohne.

Aus 1.371 Lebenslauf-Analysen erscheinen 50 Keywords oft genug, um sie zu messen. Die größten Effekte stammen von Prozess- und Fachbegriffen, nicht von generischen Soft Skills. Mehrere gängige Soft Skills korrelieren sogar mit einem niedrigeren Score, weil sie konkrete Anforderungen verdrängen.

Lebenslauf-Analysen
1.371
Gemessene Keywords
50
Datenzeitraum
Last 90 days

Zuletzt aktualisiert:

Keywords, die den Score erhöhen

Durchschnittlicher Match-Score mit dem Keyword minus Score ohne das Keyword.

Keyword Score-Effekt Beobachtungen Häufigste Rollen
microservices +6.8 32 mittlere Konfidenz Senior Software Engineer, .NET Technical Architect
aws +6.4 68 hohe Konfidenz Senior Data Engineer, Software Engineer
risk management +4.8 26 mittlere Konfidenz Senior Financial Manager / Financial Controller, Senior Cybersecurity Architect
team leadership +4.6 44 mittlere Konfidenz Senior Financial Manager / Financial Controller, Head of Brand and Creative
spring boot +4.4 24 mittlere Konfidenz Software Engineer, Full Stack Developer
data visualization +4.3 26 mittlere Konfidenz Data Analyst, Tableau Data Analyst / Business Intelligence Analyst
mentoring +4.2 49 mittlere Konfidenz Data Governance Manager, Senior Cybersecurity Architect
kubernetes +4.1 33 mittlere Konfidenz Senior Software Engineer, DevOps Engineer
typescript +3.8 38 mittlere Konfidenz Senior Software Engineer, Software Engineer
data analysis +3.6 67 hohe Konfidenz Energy Market Analyst, Tableau Data Analyst / Business Intelligence Analyst
power bi +3.3 73 hohe Konfidenz Data Analyst, Data Engineer
ci/cd +3.3 32 mittlere Konfidenz Senior Backend Developer, DevOps Engineer
java +3.2 53 hohe Konfidenz Software Engineer, Full Stack Developer
cross-functional collaboration +3.1 44 mittlere Konfidenz Pharmacovigilance Specialist / Drug Safety Associate, Learning & Development Program Manager
documentation +3.0 30 mittlere Konfidenz IT Support Technician, IT Support Technician (L1/L2)
training +2.8 41 mittlere Konfidenz Data Governance Manager, Inventory Control Accountant
postgresql +2.7 32 mittlere Konfidenz Senior Backend Developer, Senior Software Engineer / Cloud Infrastructure Engineer
stakeholder management +2.4 85 hohe Konfidenz Learning & Development Program Manager, Tableau Data Analyst / Business Intelligence Analyst
c# +2.4 23 mittlere Konfidenz Full Stack Engineer, Back-End Developer
node.js +2.3 54 hohe Konfidenz Software Developer, Software Engineer

Keywords, die nicht helfen

Kommen in Lebensläufen vor, die unterdurchschnittlich abschneiden. Meist ein Zeichen dafür, dass das Keyword eine konkrete Anforderung ersetzt statt ergänzt.

Keyword Score-Effekt Beobachtungen Häufigste Rollen
git -6.1 35 mittlere Konfidenz Data Analyst / Marketing Analyst, AEM Full Stack Developer
time management -5.3 40 mittlere Konfidenz Humanitarian Project Coordinator, Humanitarian Programme Specialist / Project Coordinator
adaptability -5.0 27 mittlere Konfidenz Humanitarian Project Coordinator, Accountant / Comptable
teamwork -4.8 77 hohe Konfidenz Humanitarian Project Coordinator, Humanitarian Programme Specialist / Project Coordinator
problem-solving -3.6 27 mittlere Konfidenz Humanitarian Project Coordinator, Customer Service Representative
communication -3.2 177 hohe Konfidenz Data Governance Manager, Humanitarian Project Coordinator
attention to detail -2.6 46 mittlere Konfidenz Pharmacovigilance Specialist / Drug Safety Associate, Humanitarian Programme Specialist / Project Coordinator
customer service -2.2 42 mittlere Konfidenz Administrative Assistant / Front Office Receptionist, Administrative and Front Office Support Specialist
docker -1.1 50 mittlere Konfidenz Data Analyst / Marketing Analyst, Senior Backend Developer
problem solving -0.7 108 hohe Konfidenz Inventory Control Accountant, Data Governance Manager

Wie gemessen wird

Jede ATS-Analyse in ATS CV Checker liefert einen Match-Score sowie die Keywords aus der Stellenanzeige, die im Lebenslauf gefunden wurden, und die fehlenden.

Für jedes Keyword berechnen wir den Durchschnittsscore der Analysen mit und ohne dieses Keyword. Die Differenz ist der oben gezeigte Score-Effekt.

Veröffentlicht werden nur Keywords mit ausreichend Beobachtungen. Die Aggregate sind anonym: kein Lebenslauftext, kein Arbeitgeber, keine personenbezogenen Daten, Werte sind gerundet.

Was hier nicht gemessen wird

Die Zahlen beschreiben unser Matching-Modell, nicht Einstellungsergebnisse. Ein höherer Match-Score heißt: Der Lebenslauf deckt mehr von dem ab, was die Stellenanzeige verlangt. Eine Einladungsprognose ist das nicht.

Prüfen Sie diese Keywords gegen Ihren Lebenslauf

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