Zoekwoord-analyse

Zie elk keyword-hiaat tussen je cv en de vacature

De meeste cv-afwijzingen zijn terug te voeren op ontbrekende keywords. De hiaatanalyse laat zien welke termen in de vacaturebeschrijving voorkomen maar niet in je cv, gerangschikt op frequentie.

Gratis mijn keyword-hiaten vinden
linkedin.com/jobs/ml-engineer
Job Description Keywords 24 found
machine learning Python TensorFlow SQL A/B testing Tableau Apache Spark scikit-learn MLflow statistics Kafka data pipelines
✓ In resume ~ Partial ✗ Missing
Keyword Gaps
5
High-priority missing
2
Partial matches
Add These First
TensorFlow ×8 in job post
A/B testing ×5 in job post
MLflow ×3 in job post

Van vacaturebeschrijving naar geprioriteerde keywordlijst

1

Plak de vacaturetekst

Kopieer de volledige vacaturebeschrijving. Hoe completer de tekst, hoe nauwkeuriger je keyword-hiatrapport wordt.

2

Dien je cv in

Upload een PDF of plak je cv-tekst. De analyzer haalt alle relevante termen uit beide documenten en vergelijkt ze.

3

Ontvang je geprioriteerde hiatenlijst

Zie elk ontbrekend keyword gerangschikt op frequentie. Termen die veel voorkomen in de vacature maar ontbreken in je cv staan bovenaan.

Waarom keyword-hiaten ertoe doen

Gerangschikt op belang, niet alfabetisch

Een term die 8 keer in de vacature voorkomt, weegt zwaarder dan een term die eenmaal voorkomt. De hiaatanalyse weegt keywords op frequentie, zodat je je richt op wat echt het verschil maakt.

Technische en sociale vaardigheden gescheiden

Technische keywords zoals "Python" of "SQL" wegen veel zwaarder in ATS-scores dan generieke uitdrukkingen als "teamspeler". De analyse scheidt deze categorieën zodat je de juiste hiaten als eerste kunt aanpakken.

Zie ook wat al overeenkomt

Het rapport toont je bestaande keywordovereenkomsten naast de hiaten. Je kunt zien welke kwalificaties al goed zijn vertegenwoordigd en welke gebieden aandacht nodig hebben voordat je solliciteert.

Werkt voor elke sector en functie

Of je nu solliciteert als softwareontwikkelaar of als marketingmanager, de keyword-hiaatanalyse past zich aan het vocabulaire van de vacature aan. Geen sectorspecifieke configuratie vereist.

Veelgestelde vragen

Moet ik elk keyword uit de lijst toevoegen?

Nee. Voeg alleen keywords toe die echt aansluiten bij je ervaring. ATS-systemen herkennen keyword stuffing, en recruiters die je cv lezen nadat het door het systeem is gekomen, zullen termen opmerken die niet overeenkomen met je werkelijke achtergrond.

Werkt de analyse ook met PDF-bestanden?

Ja. Je kunt je cv als PDF uploaden en de parser haalt de tekst automatisch eruit. Voor de beste resultaten vermijd je gescande PDF's die zijn gemaakt van afgedrukte documenten in plaats van geëxporteerd vanuit een tekstverwerker.

Hoeveel keywords bevat een gemiddelde vacaturebeschrijving?

De meeste vacaturebeschrijvingen bevatten tussen de 20 en 60 unieke keywords. De analyse filtert veelgebruikte stopwoorden eruit en richt zich op termen die specifieke vaardigheden, tools of kwalificaties aangeven waarop de werkgever selecteert.

Vind je keyword-hiaten nu

Plak een vacaturebeschrijving en zie precies wat je cv mist.

Gratis toevoegen aan Chrome

Gratis. Geen account nodig.