Análisis de Palabras Clave

Ve Cada Palabra Clave que Falta entre tu CV y la Oferta

La mayoría de los rechazos de currículum se deben a palabras clave ausentes. El análisis muestra qué términos aparecen en la oferta pero no en tu CV, ordenados por frecuencia de aparición.

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linkedin.com/jobs/ml-engineer
Job Description Keywords 24 found
machine learning Python TensorFlow SQL A/B testing Tableau Apache Spark scikit-learn MLflow statistics Kafka data pipelines
✓ In resume ~ Partial ✗ Missing
Keyword Gaps
5
High-priority missing
2
Partial matches
Add These First
TensorFlow ×8 in job post
A/B testing ×5 in job post
MLflow ×3 in job post

De la oferta de empleo a la lista de palabras clave prioritarias

1

Pega la oferta de empleo

Copia el texto completo de la oferta. Cuanto más completo sea, más preciso será tu informe de palabras clave faltantes.

2

Envía tu currículum

Sube un PDF o pega el texto de tu CV. El analizador extrae todos los términos relevantes de ambos documentos y los compara.

3

Recibe tu lista de palabras clave prioritarias

Consulta cada palabra clave faltante ordenada por frecuencia. Los términos de alta frecuencia en la oferta que no aparecen en tu CV se muestran primero.

Por qué importan las palabras clave que faltan

Ordenadas por importancia, no alfabéticamente

Un término que aparece 8 veces en la oferta importa más que uno que aparece una sola vez. El análisis pondera las palabras clave por frecuencia para que te centres en lo que realmente marca la diferencia.

Habilidades técnicas separadas de las blandas

Palabras clave técnicas como "Kubernetes" o "SQL" tienen mucho más peso en la puntuación ATS que frases genéricas como "trabajo en equipo". El análisis separa ambas categorías para que priorices las brechas correctas.

Ve también qué ya coincide

El informe muestra las palabras clave que ya tienes junto a las que faltan. Puedes ver qué cualificaciones están bien representadas y cuáles necesitan atención antes de enviar la candidatura.

Funciona para cualquier sector o puesto

Tanto si optas a un puesto de ingeniería de software en Tecnoempleo como a uno de marketing en InfoJobs, el análisis se adapta al vocabulario del empleo. No requiere configuración específica por sector.

Dudas habituales

¿Debo añadir todas las palabras clave de la lista de diferencias?

No. Añada solo las palabras clave que reflejen genuinamente su experiencia. Los sistemas ATS detectan el relleno de palabras clave, y los reclutadores que lean su CV después de que pase el filtro notarán términos que no coinciden con su perfil real.

¿El análisis de palabras clave funciona con archivos PDF?

Sí. Puede subir su currículum en PDF y el sistema extrae el texto automáticamente. Para mejores resultados, evite los PDF basados en imágenes escaneadas en lugar de exportados desde un editor de documentos.

¿Cuántas palabras clave tiene normalmente una oferta de empleo?

La mayoría de las ofertas contienen entre 20 y 60 palabras clave distintas. El análisis filtra términos de relleno comunes y se centra en los que indican habilidades, herramientas o cualificaciones concretas que el empleador está buscando.

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