Парсер резюме

Превратите PDF-резюме в структурированные данные

Загрузите любой PDF с резюме. ИИ-парсер прочитает его и извлечёт навыки, историю работы, образование и сертификаты в чистый структурированный профиль, готовый к сопоставлению с описаниями вакансий.

Разобрать резюме сейчас
atscvchecker.pro
Your Original Bullet
"Worked on a team that built a data pipeline that improved report generation"
↓ AI optimizing for this job...
Tailored Result
"Built scalable ETL pipeline in Python processing 2M+ daily events, reducing report time by 60% using Apache Spark"
+Python +Spark +ETL
ATS CV Checker
41
Before
84
After
Keywords Added
Python Spark ETL Airflow
Score Improved
+43 points from AI rewrite

Структурированный профиль за три шага

1

Загрузите PDF-резюме

Перетащите или загрузите резюме через форму. Поддерживаются файлы до 10 МБ в любом формате PDF, включая многоколоночные и отсканированные документы.

2

Парсер читает содержимое

ИИ обрабатывает текст, определяет разделы (история работы, образование), извлекает отдельные навыки и считывает даты трудоустройства и должности из структуры документа.

3

Проверьте профиль

Подтвердите извлечённые данные и используйте профиль для оценки резюме по любой вакансии. Можно отредактировать профиль, исправив ошибки разбора, перед первым сопоставлением.

Что парсер делает за вас

Работает со сложными макетами PDF

Двухколоночные резюме, таблицы, боковые панели и нестандартные заголовки разделов читаются корректно. Парсер определяет содержимое по смыслу, а не по расположению, поэтому навыки не попадают в раздел образования.

Автоматически извлекает навыки

Навыки из маркированных списков, вводных абзацев и специальных разделов все фиксируются. Парсер распознаёт технические инструменты, языки программирования, сертификаты и soft-скиллы без ручной разметки с вашей стороны.

Считывает даты и историю трудоустройства

Должности, названия компаний, даты работы и пробелы в хронологии извлекаются и структурируются. Это даёт движку ATS-сопоставления контекст для правильной взвешенности вашего недавнего опыта.

Работает со сканированными документами

Если резюме сохранено как отсканированное изображение, а не текстовый PDF, парсер использует OCR для его чтения. Это охватывает старые форматы резюме, документы из email и резюме из графических редакторов.

Частые вопросы

Какие форматы PDF поддерживаются?

Поддерживаются все стандартные форматы PDF, включая текстовые PDF из Word, Google Docs или LaTeX, а также PDF из сканированных документов. Принимаются файлы до 10 МБ. PDF с паролем нужно разблокировать перед загрузкой.

Работает ли парсер с резюме на других языках?

Да. Парсер поддерживает резюме более чем на 52 языках. Заголовки разделов, названия навыков и даты трудоустройства распознаются на всех поддерживаемых языках. Итоговый профиль можно сопоставлять с описаниями вакансий на том же или переведённом языке.

Что произойдёт, если в резюме есть колонки или таблицы?

Парсер обрабатывает многоколоночные макеты, читая контент в логическом порядке, как читал бы человек, а не слева направо по всей ширине страницы. Таблицы обрабатываются построчно. Если конкретный раздел разобран неверно, можно отредактировать извлечённый профиль перед запуском сопоставления.

Разобрать резюме прямо сейчас

Загрузите один раз. Профиль готов для сопоставления с любой вакансией за секунды.

Добавить в Chrome бесплатно

Бесплатно. Регистрация не нужна.