244.000 tech-medewerkers werden in 2025 ontslagen, en je cv concurreert nu met een hele generatie engineers die tegelijk op de markt kwamen. Om ATS-filters te passeren en op het bureau van een recruiter te belanden, heb je exacte zoekwoordovereenkomsten, gekwantificeerde impactbullets en een aangepaste score boven 70% nodig voordat je solliciteert.
244.000 tech-medewerkers werden in 2025 ontslagen. De golf trof engineers bij Amazon (14.000 bezuinigingen), Microsoft (15.000+) en tientallen kleinere bedrijven waarvan de aankondigingen amper het nieuws haalden. Als jij die e-mail ontving, concurreer je niet tegen een paar andere kandidaten voor open functies. Je concurreert tegen een hele generatie ervaren engineers die tegelijk op de markt kwamen.
Dat verandert wat je cv moet doen.
De tech-arbeidsmarkt in 2026
De cijfers vertellen een duidelijk verhaal. Senior engineers solliciteren op mid-level functies omdat de senior markt overbezet is. Mid-level engineers concurreren om junior posities. De cascade loopt de carrièreladder af, en elke positie onder de jouwe wordt nu betwist door iemand met meer ervaring dan de functie nominaal vereist.
Aantrekkelijke tech-functies bij bedrijven die daadwerkelijk aanwerven, trekken 400 tot 1.000 sollicitanten aan. Dat is geen schatting. Dat is het bereik dat hiring managers bij middelgrote tot grote techbedrijven rapporteren voor LinkedIn Easy Apply-posities en rollen die via Greenhouse worden bijgehouden.
AI heeft bijgedragen aan het aanbodprobleem. Routinematige codeertaken die vroeger junior engineers vereisten, zijn opgenomen in AI-tools. GitHub Copilot, Cursor en vergelijkbare tools betekenen dat een team van 8 engineers met sterke AI-werkstroom-vaardigheden kan leveren wat een team van 12 vroeger bouwde. Microsoft verklaarde publiekelijk dat 30% van hun code nu door AI-tools wordt geschreven. Er is minder personeel nodig voor hetzelfde resultaat, en de resterende posities vereisen mensen die die AI-output kunnen sturen en valideren, niet alleen handmatig code produceren.
Het resultaat: echte vraag bestaat nog steeds, maar die is geconcentreerd in specifieke gebieden. AI-infrastructuur, ML-engineering, beveiliging en fintech werven nog steeds. De gebieden waar de werving is ingestort, zijn CRUD-zware backend-rollen, ongedifferentieerde frontend-posities en algemeen softwareonderhoud.
Wat ATS zoekt in tech-cv’s
Sollicitantvolgsystemen lezen geen context. Ze vergelijken tekstreeksen. Dit is belangrijk om te begrijpen, want een cv dat goed leest voor een mens kan toch onder de 70%-drempel vallen die de meeste kandidaten uitfiltert voordat een recruiter het bestand opent.
Voor tech-cv’s specifiek is het probleem van tekstvergelijking acuut. Dit zijn de discrepanties die kandidaten punten kosten:
Framework-namen moeten exact zijn. React, niet “een JavaScript-framework.” Vue.js, niet “frontend-ontwikkeling.” PostgreSQL, niet “relationele database.” Het ATS leidt niet af dat “database-ervaring” PostgreSQL betekent. Het controleert of de tekstreeks “PostgreSQL” in je document voorkomt.
Cloud-services vereisen specificiteit. Alleen “AWS” scoort zwak als de functieomschrijving “AWS (EC2, S3, Lambda)” zegt. Vermeld de specifieke services waarmee je hebt gewerkt: EC2, S3, Lambda, RDS, CloudFront, ECS. Dezelfde logica geldt voor Azure (AKS, Azure Functions, Cosmos DB) en GCP (BigQuery, GKE, Cloud Run).
Taalversies doen er minder toe dan je denkt, maar namen moeten exact zijn. Python is Python. TypeScript is TypeScript, niet “getypeerd JavaScript.” Go is Go, niet “Golang” in sommige vacatures - controleer wat de functiebeschrijving daadwerkelijk zegt. Het ATS vergelijkt de exacte tekstreeks.
AI-tool-competenties zijn nu standaard. Dit is nieuw. Twee jaar geleden was het vermelden van GitHub Copilot of Claude API-ervaring optionele differentiatie. In 2026 verwachten de meeste technische functies bij bedrijven met meer dan 100 engineers dit. Als je AI-tools in je workflow hebt gebruikt, noem ze dan precies in je vaardigheidssectie.
Het AI-competentiesignaal
Het 30%-cijfer van Microsoft is van belang voorbij de nominale waarde. Het signaleert dat engineeringorganisaties zich hebben geherorganiseerd rond AI-ondersteunde ontwikkeling, en de engineers die ze willen aanwerven zijn degenen die zich aan die werkstroom hebben aangepast, niet degenen die dat niet hebben gedaan.
De tools die de moeite waard zijn om te vermelden als je ze hebt gebruikt: GitHub Copilot (meest voorkomend), Cursor, Claude API, GPT-4 API, LangChain, LlamaIndex, vectordatabases (Pinecone, Weaviate, Chroma) en model-evaluatieframeworks.
Een paar belangrijke regels over het vermelden hiervan. Ten eerste: vermeld alleen tools die je daadwerkelijk gebruikt. Je krijgt er technische vragen over. “Claude API” op een cv nodigt uit tot vragen over prompt engineering, context window management en API-integratiepatronen. Als je een LLM in een productfunctie hebt geïntegreerd, beschrijf dit dan specifiek: “Claude API geïntegreerd voor documentsamenvatting, dagelijks 50.000 documenten verwerkt met 99,2% uptime.”
Ten tweede is het salarisignaal reëel. Functies die AI-tool-competentie vereisen, betalen een premie van 15-25% boven gelijkwaardige functies die dat niet doen. Deze premie weerspiegelt echte schaarste. Het aanbod van engineers die LLM-functies in productie hebben gebracht, is nog steeds kleiner dan de vraag naar dat profiel.
Ten derde ligt de waarde niet in het vermelden van de tools; het zit in het aantonen dat je er iets mee hebt opgeleverd. GitHub-repos met LLM-integratie overtuigen meer dan een vermelding in de vaardigheidssectie. Meer over GitHub zo meteen.
Gekwantificeerde impact: wat de vergelijking overleeft
Als een recruiter 400 sollicitaties doorkijkt en 8 seconden per stuk kan besteden, concurreren twee bullets:
“API-prestaties aanzienlijk verbeterd bij drukke services.”
“API-latentie met 40% gereduceerd van 800ms naar 480ms bij 200.000 verzoeken per seconde door migratie van synchrone naar asynchrone verwerking met Redis-wachtrijen.”
De tweede bullet overleeft. De eerste niet.
Gekwantificeerde impact telt om twee afzonderlijke redenen. ATS-systemen behandelen specifieke cijfers als signalen van volledigheid en senioriteit. Recruiters en hiring managers, wanneer ze je cv zien, gebruiken gekwantificeerde bullets om kandidaten tegen elkaar af te wegen.
De formule die het volgen waard is: actiewerkwoord, maatstaf voor, maatstaf na, schaal, methode. “Verlaagde [iets] [X%] van [A] naar [B] [bij/dienend/verwerkend N] door [hoe].”
Niet elke bullet heeft deze structuur nodig. Drie of vier in je meest recente functie stelt het signaal duidelijk vast. De rest mag korter zijn.
Veelgemaakte fouten die tech-cv-bullets verzwakken: lijdende vorm (“was verantwoordelijk voor”), vage reikwijdte (“grootschalige systemen”), onverankerde percentages (“prestaties met 40% verbeterd” zonder uitgangspunt) en resultaten zonder methoden (“een Kubernetes-cluster gebouwd” versus “18 microservices naar Kubernetes gemigreerd, de implementatietijd teruggebracht van 45 naar 8 minuten”).
Als je moeite hebt om cijfers te vinden, bekijk dan je incidentrapporten, oude sprint-retrospectives, GitHub PR-statistieken en monitoring-dashboards. De gegevens zijn er meestal; de meeste engineers hebben er alleen niet aan gedacht ze te extraheren voor cv-doeleinden.
Format: wat correct wordt geparsed
Tech-kandidaten, met name engineers die om design geven, produceren vaak cv’s die er indrukwekkend uitzien in PDF en vreselijk worden geparsed door ATS.
Het veilige format heeft vijf elementen:
Enkolomsindeling. Meerkolomse cv’s verbreken de tekstextractie van ATS. Het systeem leest van links naar rechts en begrijpt niet dat twee aangrenzende kolommen afzonderlijke secties zijn.
Geen tabellen. Tekst in HTML- of Word-tabellen wordt vaak helemaal niet geëxtraheerd. Een als tabel opgemaakte vaardigheidsmatrix is voor het ATS vrijwel onzichtbaar.
Geen creatieve kop- of voetteksten. Contactinformatie in de documentkoptekst gaat vaak verloren. Zet je naam, e-mail, telefoonnummer, LinkedIn-URL en GitHub-URL bovenaan in de documenttekst.
Dedicated vaardigheidssectie boven de vouw. ATS-systemen wegen vaardigheidssecties specifiek. Je tech-stack moet daar expliciet worden vermeld, niet alleen in ervaringsbullets. Gebruik: Talen, Frameworks, Databases, Cloud, Tools en AI (indien van toepassing) als subgroepen.
Bestandsformaat: DOCX of op tekst gebaseerd PDF. PDF’s van Canva, Figma of designtools bevatten tekst vaak als afbeeldingslagen. ATS kan geen afbeeldingen lezen. Test je PDF: selecteer alle tekst en plak hem in een teksteditor. Als je het niet goed kunt selecteren, kan het ATS dat ook niet.
Koptekstlabels doen er ook toe. Gebruik geen creatieve namen voor standaardsecties. “Werkgeschiedenis” is prima. “Mijn verhaal” niet. ATS zoekt naar “Experience,” “Work Experience,” “Skills,” “Education” als standaard sectie-identificatoren.
Het 30-minuten-aanpassingsproces
Generieke cv’s scoren 45-55% op ATS. Op maat gemaakte cv’s scoren 70-85%. Het verschil tussen die bereiken bepaalt of een mens je sollicitatie leest.
Het proces duurt 30 minuten per sollicitatie en verandert je resultaten direct.
Stap één: lees de functieomschrijving twee keer. Eerste keer voor context en geschiktheid. Tweede keer met een markeerstift voor herhaalde termen. Elke vaardigheid, tool of kwaliteit die meer dan eens wordt genoemd, heeft een hoog gewicht voor dat ATS.
Stap twee: werk je vaardigheidssectie bij met exacte zoekwoordovereenkomsten. Als de functiebeschrijving “Kubernetes” zegt en je vaardigheidssectie “containerorkestratie” zegt, voeg “Kubernetes” toe. Dit is je cv niet opblazen; het is accuraat als je de vaardigheid hebt en komt overeen met de terminologie die het systeem controleert.
Stap drie: werk twee of drie ervaringsbullets in je meest recente functie bij. Voeg specifieke statistieken toe als je die hebt. Gebruik de exacte toolnamen uit de functiebeschrijving.
Stap vier: voer een ATS-controle uit voordat je solliciteert. ATS CV Checker laat je de analyse uitvoeren tegen de live vacature en je exacte score zien met een analyse van ontbrekende onderdelen. Onder 70% betekent dat de sollicitatie waarschijnlijk wordt gefilterd. Boven 75% is concurrerend.
Stap vijf: solliciteer.
De berekening van 30 minuten per sollicitatie: als je 15 kwaliteitsfuncties aanvalt in plaats van 150 generieke inzendingen, zijn dat 7,5 uur aanpassingswerk om de zinloze activiteit te vervangen van het sturen van 150 sollicitaties die onder 50% scoren en nooit een mens bereiken.
GitHub als cv-extensie
Hiring managers voor tech-functies controleren GitHub. Dit is geen optioneel signaal. In gesprekken met engineering hiring managers komt het consistent naar voren: na het bekijken van een cv, voor het eerste telefonische gesprek, kijken ze naar het GitHub-profiel van de kandidaat.
Wat ze controleren: of de kandidaat buiten werktijd codeert (contribution graph), of de code leesbaar is (README-kwaliteit en code-duidelijkheid in vastgezette repos) en of er bewijs is van afgeleverde projecten in plaats van alleen gestarte projecten (volledige projecten met documentatie).
Als je contribution graph de afgelopen 12 maanden geen activiteit toont, is dat een geel signaal. Je hebt geen 365 groene vakjes nodig, maar een schaarse grafiek op een verder sterk cv roept vragen op.
Praktische acties die in totaal minder dan twee uur duren: zet je vier beste repositories vast, voeg README-bestanden toe of werk ze bij met wat het project doet, hoe je het uitvoert en welke technologie het gebruikt, en maak een kleine commit naar elk vastgezet repo om recente activiteit te tonen (een typefout in de README verbeteren telt mee).
Als je AI-integratieprojecten hebt, zet die dan specifiek vast. Een repo die LLM API-integratie, RAG-implementatie of AI-ondersteunde tools laat zien, krijgt bijzondere aandacht van engineering hiring managers in 2026.
Een opmerking over privéwerk: als je beste werk in privé bedrijfsrepo’s zit, kun je het in cv-bullets beschrijven met de hierboven besproken specificiteit. “Backend API-herontwerp geleid voor [productcategorie] met 2 miljoen maandelijkse actieve gebruikers” communiceert de omvang zelfs zonder een publieke codelink.
Één actie voor je ergens solliciteert
Wat te doen voor je volgende sollicitatie
✓ Analyseer je cv op de daadwerkelijke functiebeschrijving — niet een algemene check
✓ Voeg exacte toolnamen uit de vacature toe aan je vaardigheidssectie
✓ Zorg dat je ATS-score boven 70% is voor je instuurt
✓ Zet AI-integratieprojecten vast op GitHub als je die hebt
✓ Zet je contactgegevens in de documenttekst — niet in de koptekst
Controleer de ATS-score van je tech-cv voor een specifieke functie die je daadwerkelijk wilt. Niet een algemene score, niet een vage beoordeling. Voer de analyse uit op de daadwerkelijke functiebeschrijving en bekijk welke toolnamen en vaardigheden je mist.
Die score vertelt je of je bij de 75% zit die wordt gefilterd of bij de 25% die wordt gelezen. De correctie, zodra je de hiaten ziet, duurt doorgaans minder dan een uur.
400 engineers solliciteren op dezelfde functie. De meesten stuurden een generiek cv in dat onder de drempelwaarde scoorde en nooit werd gelezen. Jouw taak is om niet in die groep te zitten.
Verder lezen: