Greenhouse wordt gebruikt voor werving bij Airbnb, Stripe, Figma en meer dan 7.500 andere bedrijven. Een enkele opmaakfout kan een sollicitatiegesprek kosten. Hier staat precies wat je moet aanpassen.
Greenhouse is het best beoordeelde applicant tracking-systeem op G2 in 2025 en wordt gebruikt door meer dan 7.500 bedrijven, van snelgroeiende startups tot gevestigde middelgrote ondernemingen. In tegenstelling tot verouderde enterprise-systemen is Greenhouse gebouwd voor gestructureerde wervingsprocessen, met collaboratieve scorecards, pijplijnfasen en gedetailleerde rapportage. De parser is geavanceerder dan oudere ATS-systemen, maar kent toch specifieke opmaakvereisten die zelfs ervaren kandidaten voor problemen stellen.
Het belangrijkste om te begrijpen over Greenhouse is dat het je cv niet alleen opslaat, maar actief gegevens uittrekt om kandidaatprofielen te vullen. Als je cv een meerkolomsindeling gebruikt, tekst in kop- of voetteksten bevat, of niet-standaard datumnotaties hanteert, is het uitgetrokken profiel onvolledig of onjuist. Recruiters doorzoeken en filteren op die geparseerde profielen, niet op het originele document, dus opmaakfouten verminderen direct je zichtbaarheid.
DOCX levert in Greenhouse consistent schonere uitgetrokken gegevens op dan PDF. Op tekst gebaseerde PDF's werken redelijk voor eenvoudige indelingen, maar meerkoloms-PDF's, zelfs een eenvoudig twee-kolomsontwerp, zorgen ervoor dat kolominhoud samensmelt tot een onleesbare stroom.
Gebruikt door 7.500+ bedrijven wereldwijd
Specifieke opmaakkeuzes die extractiefouten veroorzaken in Greenhouse
Greenhouse's PDF-extractie leest tekst van links naar rechts in een enkele horizontale doorloop. Een twee-kolomsindeling zorgt ervoor dat tekst uit beide kolommen op dezelfde regel doorelkaar loopt. Je functietitel uit kolom een smelt midden in een zin samen met een datum uit kolom twee. De parser kan vervolgens geen coherente secties meer herkennen. Dit treft zelfs eenvoudige naast-elkaar-indelingen, niet alleen complexe ontwerpen.
Veel kandidaten plaatsen hun naam, telefoonnummer en e-mailadres in de paginakoptekst voor een strak visueel ontwerp. Greenhouse negeert deze inhoud volledig en verwerkt alleen de documenttekst. Als je contactgegevens in een Word-koptekst of PDF-headerelement staan, bevat het uitgetrokken profiel helemaal geen contactinformatie. Verplaats alle kritieke contactgegevens naar de hoofdtekst van het document.
Greenhouse's datumparser verwacht notaties als 'januari 2021' of 'jan 2021'. Notaties zoals '01/2021', '2021-01' of 'Q1 2021' worden vaak fout gelezen of genegeerd, waardoor er hiaten in je profieltijdlijn verschijnen. Recruiters die filteren op ervaringsduur zien dan onjuiste cijfers. Afkortingen als 'jan', 'feb' werken prima. Het gaat erom de maand te vermelden, niet alleen het jaar.
Als je het woord 'LinkedIn' of 'Bekijk profiel' in Word als hyperlink opmaakt, extraheert Greenhouse alleen de weergegeven tekst en gooit de achterliggende URL weg. Het kandidaatprofiel toont dan het woord 'LinkedIn' zonder klikbare link. Plak de volledige URL als zichtbare tekst: linkedin.com/in/jouwnaamnaam. Dit wordt correct weergegeven en uitgetrokken als een werkende link.
Concrete aanpassingen die de parseringnauwkeurigheid en zichtbaarheid bij recruiters verbeteren
Maak je cv in Microsoft Word of Google Docs met een eenkolomsindeling. Vermijd tekstvakken, tabellen voor opmaapdoeleinden en elk ontwerp dat inhoud naast elkaar plaatst. DOCX bewaart de semantische structuur die Greenhouse gebruikt om secties te herkennen.
Greenhouse zoekt expliciet naar een sectie met het opschrift 'Skills' of 'Vaardigheden' om het vaardighedenveld in kandidaatprofielen te vullen. Een kop als 'Technische competenties' of 'Kernsterktes' wordt mogelijk niet herkend. Zet je vaardigheden in deze sectie als een kommagescheiden regel of een eenvoudige lijst zonder kolommen of beoordelingsgraphics.
Greenhouse's zoekfunctie is hoofdletterongevoelig maar vereist exacte overeenkomsten. Als de vacature 'Salesforce CRM' vermeldt, schrijf dan 'Salesforce CRM', niet alleen 'Salesforce' en niet 'SFDC'. Schrijf afkortingen uit naast de verkorte vorm: 'SQL (Structured Query Language)' dekt beide zoekvarianten.
Greenhouse toont kandidaatprofielen aan aanstellingsteams met geparseerde werkgeschiedenis. Gekwantificeerde bulletpunten zoals 'implementatietijd met 35% verkort' of 'jaarlijks budget van 2 miljoen euro beheerd' vallen direct op wanneer recruiters uitgetrokken profielen scannen. Vage bullets als 'processen verbeterd' hebben geen zeggingskracht.
Plaats je naam, e-mailadres, telefoonnummer, woonplaats en LinkedIn-URL in de eerste regels van de documenttekst, niet in een Word-koptekst of voettekst. Formatteer ze als platte tekst, gescheiden door verticale strepen of regelafbrekingen. Dit zorgt ervoor dat Greenhouse ze correct extraheert en koppelt aan je kandidaatrecord.
Ja, Greenhouse accepteert op tekst gebaseerde PDF's, maar DOCX levert betrouwbaardere parsing op. Het kritieke punt is de indeling: een eenkoloms-PDF wordt doorgaans goed verwerkt, terwijl elke meerkoloms-opzet ervoor zorgt dat de parser inhoud uit verschillende kolommen door elkaar haalt. Als je PDF gebruikt, test het dan met een eenvoudig eenkolomssjabloon en controleer of er geen inhoud in paginakopteksten of voetteksten staat.
Greenhouse gebruikt geen geautomatiseerd scoringsalgoritme zoals sommige oudere ATS-systemen. Recruiters en hiring managers doorzoeken de kandidatendatabase met zoekwoordfilters en beoordelen profielen vervolgens handmatig. Dit betekent dat de kwaliteit van je geparseerde profielgegevens enorm belangrijk is. Onvolledige uitgetrokken profielen met ontbrekende vaardigheden, onleesbare werkgeschiedenissen of geen contactinformatie verschijnen simpelweg niet in zoekopdrachten naar gekwalificeerde kandidaten.
Een eenkoloms, omgekeerd chronologisch DOCX-bestand is de meest betrouwbare keuze. Gebruik standaard sectiekoppen: Samenvatting, Werkervaring, Vaardigheden, Opleiding. Zet contactgegevens in de documenttekst, niet in de paginakoptekst. Gebruik de datumnotatie 'Maand JJJJ' door het hele document. Vermijd tabellen, tekstvakken, kolommen en grafische elementen. Deze structuur geeft Greenhouse's parser de schoonste mogelijke invoer om je profielgegevens uit te trekken.